따라서 하나의 도메인에서 특정 작업을 실행하도록 설계된 시스템은 레이블이 지정되지 않은 대규모 데이터 세트에 대해 사전 학습되고 다양한 애플리케이션을 지원할 수 있는 파운데이션 모델 분류 모델은 불연속 값을 예측합니다. 따라서 주로 적절한 레이블을 결정하거나 범주화(즉, 분류)하는 데 사용됩니다. 이는 '예/아니오', '수락/거부'와 같은 이진 특히 금융이나 의료처럼 결정의 투명성과 신뢰성이 중요한 https://conpick.ai/